滋賀大学データサイエンス学部データサイエンス学科の口コミ[p.2]

在校生 / 2019年度入学

日本初のデータサイエンスを学べる学科

2020年01月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 5｜ 学生生活 5]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  まだ就職実績もなく可能性としては未知数の学部、未来を自分で作っていけるような人がこの学部に向いていると思う。
• 講義・授業

  良い
  統計学や情報科学についての講義が充実しており、文系でも1回生の春に数3をやるのでついていけるようになる。教授に質問もしやすい雰囲気なので難しい授業でも勉強すれば十分に単位が取れる。
• 研究室・ゼミ

  良い
  DS学部は日本初ということもあり、データサイエンティストとして有名な教授やプログラミング、統計学において著名な教授が多く在籍している。ゼミに関してはデータサイエンスに関わらずさまざまな分野があり、自分も今かなり迷っている。
• 就職・進学

  良い
  まだ就職実績が出ていないため未知数。しかしあらゆる業界からDSの需要は高まってきていると考えて間違いはない。
• アクセス・立地

  良い
  彦根市は平坦な道も多く、通学はしやすい。また大学のすぐ横には彦根城や琵琶湖があり景観もかなりよい。
• 施設・設備

  良い
  キャンパスは国立ということもあり味気ない。しかし設備は整っており、カフェが有るなど学生が生活するには十分すぎる。
• 友人・恋愛

  良い
  学部間関係なく交流がある。部活、サークル共に活発であり派手ではないが堅実で充実した大学生活を送れると思う。
• 学生生活

  良い
  体育系の部活に関しては定期的に運動会やバレーボール大会等行事が多くある。（参加は自由）学祭もアットホームな雰囲気で楽しめる。また資格取得のためのサークルも充実しているため勉強したい人には向いている。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  必修科目が多く、統計学やプログラミングを学ぶ。必修科目を落とすと後々きつくなるので注意。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 就職先・進学先
  未定、他の人は院進を目指している人もいる。
• 志望動機
  情報科学に興味があったため。関西圏、首都圏で就職したかったため。

在校生 / 2018年度入学

やる気のある人以外はよく考えて

2021年06月投稿

認証済み

• 
• 3.0

[講義・授業 2｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 2｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  普通
  データサイエンスをやりたい！AIやるんや！俺はそれで飯を食うんや！というやる気のある子はぜひ入学すべき。そういうことをしたくて優秀な生徒には手厚く色々できる環境が整っているので(当たり前だが)。
  そうでないのであればよく検討しよう。ホントに地獄見るよ…
• 講義・授業

  悪い
  データサイエンティストとかいうのになる気がないなら基本的に来てはダメ。
  教授陣の名前はすごいと思うけれど、授業が上手いかというとそれは別の問題。独学の方がましだと思う授業が必修だったりする。グループワークで優秀な子と組むと差を実感する(そういう授業がかなり多い)。その上に課題も実験とかしないくせに多いので、興味なく入ると上回に行けば行くほど本当に苦労する。入学前によく考えて。
• 研究室・ゼミ

  普通
  他大の先生のゼミに行けば割と自由にさせてくれる。データサイエンス関係ないいろんな分野の外部講師がいるので、うまく使うべし。
• 就職・進学

  悪い
  インターンは結構いろいろあって、優秀な人はそれに応募すればいいが、それ以外で本学のサポートはあまりあてにならない。外部のサービスを使って地味にするのが吉。
• アクセス・立地

  悪い
  一番のダメなとこかも知れん。JRの本数も少ないしよく大遅延する。駅ー大学間のバスの本数も少ない。駐車場も有料で年一で取り合いになる。駅弁国立大学らしい立地で、周りは虚無。大学周辺で遊ぶならせめてクルマとは言わないけれど原付を買おう。一気に行動範囲が広がるから。
• 施設・設備

  悪い
  使わない講堂を某映画マネーか知らないけどキレイに建て替えするくらいならその金で学部棟キレイにしてくれ、という気持ち。結構老朽化が激しい。
• 友人・恋愛

  普通
  サークルに何でもいいから入ると結構いろんな友達はできる。がそもそも大学が小さいのでだんだん内輪の閉鎖的な感じが出てくる。そういうのが好きな人はいいと思う。少なくとも僕の実感としては大学内で集まってなんかするより外部となんかしていた方が楽しい。
• 学生生活

  普通
  伝統を重んじる体育会の力が昔から強く、何かしらのイベントを年中やっているらしい。が、このコロナで多分あんまりやってないのでは。学祭は言ったことがないけれど、行った友人からは高校の文化祭に毛が生えたと言っていたのでそういう規模であることを注意されたし。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  カリキュラムが途中で変わったので、ノーコメント。変更後のカリキュラムが入学者にとって楽しい、魅力あるものでありますように。
  
  アーメン。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  2浪しても理科系の教科の成績が上がらず、理系で、受かりそうで、どこか、と探したらここしかなかった。入学の時はなんか無理やり動機付けしてた気もするけど、真実はこれ。

在校生 / 2018年度入学

データサイエンス学部

2021年04月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 3｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 1｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  どこの分野に進もうとしても必要なのでたとえ在学中に違うことに興味が出ても無駄にならないことが多いと思う
• 講義・授業

  普通
  1、2限の必修が多く出席+毎週課題+テストが要求される授業が多い
• 就職・進学

  普通
  まだ1期生しか出てないので分からないが注目度は高いのでよさそう
• アクセス・立地

  悪い
  めちゃくちゃ田舎 学校近くにコンビニもなく飲食店も少ない
• 施設・設備

  悪い
  ほとんど単科大学なので他国立大に比べたら見劣りする 私立とは比べないで頂きたい
• 友人・恋愛

  良い
  人数が少なく世間が狭いので友達はできる 恋愛関係は充実したかった
• 学生生活

  悪い
  サークルより体育会系が多く強い だいたいみんな部活に入るしサークルは全然ない

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  データ解析、データクレンジング、プログラミング、数理統計、機械学習
• 学科の男女比
  9 : 1
• 志望動機
  なんとなく国立大学で通える範囲で理系で、、という絞り方をしたらここになった

在校生 / 2018年度入学

データを扱えるようになれる

2020年11月投稿

• 
• 4.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ -｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 5｜ 施設・設備 3｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  授業聞いているだけでプログラミングとビッグデータ解析をそこそこ学べます。真のデータサイエンティストやプログラマーになりたい人は自主的に学習しないと授業聞いてるだけでは無理です。
• 講義・授業

  良い
  一通りの授業を受ければ統計検定2級に合格できるような授業構成とはなっている。あとは本人の努力次第で、授業を聞いているだけで統計検定準一級以上が取れるとは思わない。自主的に自主ゼミやサークルへの所属をおすすめします。
• 就職・進学

  良い
  未だできてから4年経ってない学部なので就職実績はありません。しかしながら、会社説明会を幾度となく開催しているのでサポートは十分だと思います。
• アクセス・立地

  良い
  私は自身の性格的にすごい満足していますが、刺激を求めたい人には田舎でつまらない土地かもしれませんね。
• 施設・設備

  普通
  ラーニングコモンズというパソコン備え付けの学習スペースやラウンジなどがあり、学習するには良いのですが、データサイエンス棟のトイレが古いです。
• 友人・恋愛

  良い
  経済学部と比べ少人数ということもあり非常に和気あいあいとしていますよ。
• 学生生活

  普通
  特に多いわけでもないですが、それなりにはあります。滋賀大学HPでご確認下さい。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  1年次は線形代数や解析学などを学び、2年次から統計学の本格的な学習へと入ります。プログラミングは1年次のpythonが必修でそれ以降の違う言語は選択で学ぶこともできます。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  英語が得意だった私は英語を活かせる分野としてデータサイエンス学部を選びました。実際にプログラミングは全て英語ですし、英語が得意であることはアドバンテージになっています。

在校生 / 2018年度入学

今最もあつい分野をしっかりと学べる

2020年01月投稿

認証済み

• 
• 4.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 4｜ アクセス・立地 4｜ 施設・設備 5｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  今、日本で最も注目されてきている分野を学ぶことができます。授業内容自体が面白い物ばかりで飽きないです。センター八割未満で行くところに迷っているなら、来て損はしないと思う。ただし、課題が多いし、学ぶ分野がめちゃ広いため結構忙しい。大学で遊びたいなら別のとこの方がいいと思います。
• 講義・授業

  良い
  生徒を良く見てくれる先生が多いように感じます。教授陣はとても良い方が揃っていると思います。
  まあ、一部には本当に聞きずらい、意味の分からない授業をされる先生もいらっしゃいますが。
• 研究室・ゼミ

  良い
  自分は3年になったので今年からゼミ入るが、多様なゼミが用意されています。DSを使った実際の企業とのマーケティングや画像認識、音声認識やアプリ開発、医療統計、防災統計、ユビキタスコンピューティング等々本当に色々あります。1,2年では自主ゼミというのもあって自分の学びたいことを深めることができます。
• 就職・進学

  良い
  まだ卒業生はいないのでなんとも言えないが、インターンなどが結構沢山あるため、期待は出来そうである。
• アクセス・立地

  良い
  駅から直行のバスがあって通学は不自由ではない。駅にレンタルサイクルもある。彦根はいい街ですよ。
• 施設・設備

  良い
  学習に必要なものは大体揃っている。自習室も何個かあって、捗る。校舎もなかなか綺麗だと思います。
• 友人・恋愛

  良い
  学部内は皆授業が大体一緒なのですぐ仲良くなると思う。
  女子は人数が少ないので(2割くらい)恋愛がしたいならそれなりの部活やらサークルやらに入った方が楽ですね。
• 学生生活

  普通
  サークルは結構色々ある。
  イベントは面白いものはあまりない。それぞれの部活が主催の何とか大会は結構頻繁にあって面白い。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  データサイエンスという分野について学ぶ。平たく言うと、ビックデータから新たな知見を見出せるようになることを目的としている。
  そのようなことを生業としている者をデータサイエンティストと呼ぶ。統計学などの数学と機械学習などプログラミング力、ビジネス力が必要な職業である。
  ので、それに準じた授業がある。一年は統計学やら線形代数、解析学などの教養科目。そしてプログラミングを学ぶ。二年ではそれらを深めていきながら統計解析ソフトの勉強したり、多変量解析という分野を学んだりする。3年からは機械学習などのAIの勉強が主軸になり、より実践的なことを勉強する。
  そのデータサイエンティストを育てるのが学科の目的である。データサイエンスという分野の盛り上がりとデータサイエンティストの需要などは少し調べると出てくるのでそちらを見て頂ければ。
• 学科の男女比
  8 : 2
• 志望動機
  データサイエンスという分野の盛り上がりとデータサイエンティストの需要の話を高校の先生に教えていただいたので。

卒業生 / 2017年度入学

教員に魅力を感じる場合以外は来たらダメ！

2022年02月投稿

認証済み

• 
• 2.0

[講義・授業 2｜ 研究室・ゼミ 3｜ 就職・進学 2｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 2｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  悪い
  日本初のデータサイエンス学部とは言っているが、国内の大学にずっといた教員が教えてくれる時点で、他の学校で学ぶことと変わらないことがわかると思う。工学部の情報学科、情報科学科で学べることで充分だと思う。
  高3で楽しみたいなら関関同立、高2なら言い訳を考える前に旧帝大か東工大の情報科学系を目指そう。データサイエンス学部に魅力を感じるなら慶應SFCでいいぞ！金がないなら滋賀大へ！
• 講義・授業

  悪い
  学部が少ないため一般教養がしょぼい。データサイエンスに関することは学部設立期にも少なかったし必修が多い割に授業が雑（先生によるけど）
  1番酷かったのは必修でパソコン室的なところを利用するのにパソコンが2～30台足りないみたいな。
• 研究室・ゼミ

  普通
  普通だけどゼミはこの曜日とかじゃ無くて1コマが多いはず。
  3年から始まるけど1～2年次にコネというか性格に難がない先生の目星をつけておくことが大事。
• 就職・進学

  悪い
  勝手にするしかない。
  データサイエンス学部の説明をするのがだるいけど、他に質問が来ないので助かる。
• アクセス・立地

  悪い
  キャンパスは狭いし汚いがデフォ。
  彦根城に近くて冬場はイルミネーションとかしてるけど2回見たら飽きるので寒いだけ。
  大阪から愛知の間なら通う人も多い。その結果、雪とかでJRが止まって授業に遅れる。
• 施設・設備

  悪い
  私立みたいに華はない。
  何をもって充実というかは知らないが、高校が1学年400人以上の所なら高校くらいの学校だと思う。
• 友人・恋愛

  悪い
  友達作ってバイトで稼いだ金で単位を買うシステム。
  恋愛はアパートで下宿してたら充実するとは思う。外に行くところがないので。
• 学生生活

  悪い
  行ったことないし気づいたら終わってる。京都の大学の学祭に高校の時の友達や京都に住んでる滋賀大生と行くのが楽しい。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  プログラミング、統計を1～2年次にしてゼミが始まる3年次からは続けるか、価値創造という企業でしているようなことの予行練習をするか。
• 学科の男女比
  7 : 3
• 就職先・進学先
  金融・保険
  経済学部からは銀行が多いので、コネが使えるのがこの辺りだと思って就活を長引かせるのも嫌だったためすぐに決めた
• 志望動機
  高校の先生に勧められて後期で受けた。前期が不合格だったので浪人予定だったが受かってしまったため親に行かされた。

在校生 / 2017年度入学

他の口コミにはない本当の事を書きます

2020年11月投稿

認証済み

• 
• 2.0

[講義・授業 1｜ 研究室・ゼミ 4｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 1｜ 施設・設備 1｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  悪い
  確かに教授陣は素晴らしいと思う。ただ、あくまで研究や過去の実績が素晴らしいだけで、教え方が上手いとは思わない。生徒もやる気のある人はいるがもちろんない人もいる。データサイエンスの需要があるからという理由で選んではいけない学部。本当に興味ある人は来てもそんなに後悔しないと思う。
• 講義・授業

  悪い
  単純に楽しくない。適当に参考書を買って独学した方がまだマシ。滑舌悪い先生や、日本語が下手な先生がいてそもそも授業にならない。
• 研究室・ゼミ

  良い
  やりたい事ができるから、満足はしている。でも、ゼミによって変わってくるから要注意。
• 就職・進学

  普通
  正直分からない。今年初めて卒業生が出るからそれを見て良いか悪いか個人で決めて欲しい。
• アクセス・立地

  悪い
  悪過ぎ。とにかく駅から遠すぎる。周辺には、何もない。娯楽もないし、おもんない。、
• 施設・設備

  悪い
  マジでせまい。学食も小さくて狭いし、教室も小さい。あと古い。
• 友人・恋愛

  普通
  サークルと部活に入っていれば、よほど性格が悪くない限り友達に困る事はない。恋愛は、自分次第。
• 学生生活

  悪い
  サークルもどきや、イベントもどきが多い。学園祭は高校以下のレベル。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  統計の基礎・応用、プログラミング、情報学、あと、経済や経営も学べる。
• 学科の男女比
  2 : 8
• 志望動機
  将来性があると言われたから。職に困ることはないと言われたから。

在校生 / 2017年度入学

日本初のデータサイエンス学部

2019年07月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 2｜ 施設・設備 2｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  この分野を学べる大学は現状少ないです。施設等について思うことは少しありますが講義内容等が非常に良いと思っています。
• 講義・授業

  良い
  河本教授や竹村教授をはじめとして素晴らしい講師陣から学ぶことができます。また、ほかの大学にはあまりないデータを加工し分析する実践的な講義があります。
• 研究室・ゼミ

  良い
  ３年からゼミが始まります。文系寄り理系寄り様々なゼミがあり、それぞれ合ったゼミを選ぶことができます。
• 就職・進学

  普通
  この学部には卒業生がいません。期待されているので悪くはないでしょうがブームが終わってしまう可能性はあります。
• アクセス・立地

  悪い
  最寄駅は彦根駅で徒歩では格安の直通バスはあります。徒歩だと３０分ほどかかります。大学から徒歩５分にスーパーマーケットやファストフード店が入っているショッピングモールやドラッグストアや郵便局や彦根城があります。学生生活として過ごすには悪くはない町ですが遊びに行く先はあまりないです。
• 施設・設備

  悪い
  もともと学部が１つしかなかったキャンパスなので少し狭いように感じます。あまり新しい施設でもないです。
• 友人・恋愛

  普通
  この学部ですと１回生はほぼ全員同じような講義を取るので友人を作ることはできるかと思います。
• 学生生活

  悪い
  学祭はありますが、全員が参加するような盛大なものではなさそうです。私自身も参加したことがないのでわかりません。各種スポーツ大会もあります。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  統計学を中心とはしますが、文理の概念にとらわれず世にあふれているデータから価値を作り出す分野を学びます
• 学科の男女比
  7 : 3
• 就職先・進学先
  決まっていないが大学院に進学したい
• 志望動機
  機械学習に興味があったため、当時新設ではありましたがこの学部を選びました。

在校生 / 2017年度入学

データ分析や情報科学を幅広く学べる

2018年03月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 5｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 5｜ アクセス・立地 2｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 3｜ 学生生活 3]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  データサイエンス学部はできたばかりの学部なので分からないことが多いですが、教授は学生のことをよく気にかけてくれているので学習しやすいです。学部全員で受ける講義が多いのでみんなの仲も良いです。
• 講義・授業

  良い
  講義では、データを分析したりするために必要な数学(微積や線形代数)やPCソフトの使い方などの基本的なことから丁寧に教えてもらえます。
• 研究室・ゼミ

  良い
  １回生から参加自由のゼミがいくつか開催されます。実際にデータを使って分析したり、プログラミングをしたり、自分の興味のある分野の理解を深めるのに最適です。
• 就職・進学

  良い
  データサイエンス学部はまだ就職・進学実績はありません。しかし、夏休みのインターンやいろんなデータコンペティションの紹介をしてくださるので参考になります。
• アクセス・立地

  悪い
  駅から大学に向かうにはバスか自転車を利用することになります。歩くと20?30分かかります。周りは城があるのであまり派手な建物はなく、コンビニなども遠いです。
• 施設・設備

  良い
  データサイエンス学部の自習室がありますが、少し狭いです。情報処理センターではパソコンを自由に利用できるのでレポートを作成するときなどに便利です。
• 友人・恋愛

  普通
  私が所属するサークルでは他の部活やサークルとの交流はあまりありません。しかし他大学のサークルとはたまに会う機会があります。
• 学生生活

  普通
  私が所属する学生委員会では、大きなイベントを成功させた時は達成感があり楽しいです。普段は週一での活動なのでそこまで交流はありません。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  一年次は、データを扱うための準備となる勉強をすることが多いです。数学やコンピュータのことについての講義もたくさんあります。

在校生 / 2017年度入学

データから価値を見いだす

2018年03月投稿

認証済み

• 
• 5.0

[講義・授業 4｜ 研究室・ゼミ 5｜ 就職・進学 3｜ アクセス・立地 3｜ 施設・設備 4｜ 友人・恋愛 4｜ 学生生活 2]

データサイエンス学部データサイエンス学科の評価

• 総合評価

  良い
  カリキュラムが全体的にしっかりしている。
  教員との距離が近く、授業に関する質問がしやすい。
  他大学や企業からの教員を招聘しているので、データサイエンスに関する様々なことが学べる。
• 講義・授業

  良い
  一学年の人数がそこまで多くないので、プログラミングや数学の演習講義では質問がしやすく、問題の解決に繋がりやすくなる。
  実務家講義があるので、今まで漠然としていたデータサイエンスがどのように社会に貢献しているのかがわかる。
• 研究室・ゼミ

  良い
  ゼミが始まるのは3年次で、教員も研究している内容が様々（数理統計や情報工学だけでなく社会調査なども）なので、非常に楽しみである。
• 就職・進学

  普通
  自分自身が一期生なので就職に関しては何とも言えない。
  同窓会は経済学部と同じ、陵水会なので就職のサポートは手厚いのではないかと思う。
• アクセス・立地

  普通
  最寄りの彦根駅からは徒歩で20分から30分ぐらいかかるので、少し不便に感じる。大学へのバイが通っているものの本数が少ないので、不便だ。
  周辺環境は近くに彦根城などの観光地があり、落ち着いている。
• 施設・設備

  良い
  学習スペースがあるので、友人と切磋琢磨して学習に励むことができる。
  食堂が広くないのが、やや不便。
  一部が最近綺麗になった。
• 友人・恋愛

  良い
  データサイエンス学部独自の科目が数多く存在し、受講するのもほとんどが同じ学部の人たちなので、繋がりは強いと思う。
• 学生生活

  悪い
  体育会の力が強く、新歓期間では様々な新歓イベントがあり、楽しめる。
  サークルではイベントが多いサークルとそうでないサークルがるので落差が激しい。

その他アンケートの回答

• 学科で学ぶ内容
  一年次はデータサイエンスを学ぶための、数学、情報学の基本を学ぶ。
  二年次では一年次で学んだことの発展と+αのことを学ぶ。
  三年次では選択した特定の分野を学ぶ。
  四年次では実際にデータを分析し、そこから価値を見いだす。そして発表を行う。
  カリキュラムを見ることをオススメする。
• 就職先・進学先
  一期生なのであくまでも推測にすぎないが、様々な分野への就職が可能であると思う。